Poznámky z lineární algebry u Fialy v zimním semestru 23/24
Grupy
Grupa je uspořádaná dvojice je nějaká grupa na neprázdné množině s binární operací pro kterou platí:
| Komultativita | |
| Neutrální prvek | |
| Inverzní prvek |
Grupa musí být neprázdná protože v prázdné grupě neexistuje neutrální prvek.
Grupa pro kterou navíc platí:
kde je odvozeno od sčítání
může se zavést operace rozdíl jako . Tohle není formální definice. Je to spíš vibe.
kde je odvozeno od násobení
může se zavést operace podíl jako . Tohle není formální definice. Je to spíš vibe.
Vlastnosti grup
neutrální prvek je jednoznačný
Pokud by existovali 2 neutrální prvky , , pak
každé jednoznačně určuje svůj inverzní prvek
Pokud by , byly oba inverze , pak:
( je špatně protože nevíme jestli je jednoznačně určené)
( můžu zaměnit za protože se rovnají)
:
Rovnice a mají obě jednoznačné řešení v závislosti na a
(takové schody dolů)
pokud pak což platí: .
Permutace
Syntactic sugar:
Permutace na množině je bijektivní zobrazení
Zápis pomocí:
- tabulky (jen 2. řádek)
- bipartitního grafu
- grafu cyklů
- list cyklů
- permutační matice
- kde
Množina všech permutací na prvcích s operací (skládání permutací) tvoří symetrickou grupu .
je stále permutace
je prosté:
je na:
Skládání je asociativní:
Neutrální prvek je identita:
Inverzní prvek:
Vlastnosti permutací
kde
Identita ale má jeden cyklus délky 2
Každou permutaci lze rozložit na transpozice. Búno cyklus (zápis cyklem):
Podobný jako slepování ekvivalentních úprav u matic :eyes:
dvojice prvků
je
Permutace s kladným znaménkem jsou sudé, se záporným liché
Každá transpozice má záporné znaménko.
Identita má znaménko . Transpozice přidá cyklus takže inverzi která může křížit jiné šipky ale počet těchto křížení je vždy sudý.
Znaménko složené permutace
Pro libovolné
| prvky , | mají inverzi v | nemají inverzi v |
| mají inverzi v | (vyruší se!) | |
| nemají inverzi v |
takže
kde ta množina je formálně zapsaná jako:
duh
přes rozklad na transpozice.
Liché cykly se rozloží na sudý počet transpozic které přispějí
Sudé cykly se rozloží na lichý počet transpozic které přispějí
Tělesa
je množina a 2 operace a , kde a jsou Abelovské grupy2 a navíc
rozepsaných 9 axiomů:
| Komultativita | |
| Neutrální prvek | |
| Inverzní prvek | |
| Asociativita | |
| Komultativita | (Včetně 0!) |
| Neutrální prvek | ( !) |
| Inverzní prvek | |
| Asociativita | |
| Roznásobování |
Příklady
, , , zbytkové třídy modulo prvočíslo jsou tělesa
Operace z grupy nedefinuje chování pro násobení nulou. Můžeme si ale všimnout že:
Sporem: kdyby tak ↯
je těleso právě když
: Kdyby mělo rozklad , pak kde což je spor s předchozím pozorováním.
: Většina plyne z vlastností a na . Netriviální je existence inverzního prvku pro násobení :
Budiž násobící funkce t.ž.
zobrazuje konečnou množinu samu na sebe
∴ je prostá je na.
Pro spor není prostá, pak búno t.ž.
ale takže takže ↯
Hledané splňuje a jelikož je na, musí existovat prvek který se zobrazí na .
Charakteristika tělesa
V tělese pokud pak je charakteristika tělesa. Jinak je . Značí se
Sporem: pokud by pak
protože a zároveň
Pro tělesa
Malá Fermatova věta
Pro a každé
V nechť
t.ž. je bijekce (Viz důkaz o ) a je v tělesech komultativní. Takže můžeme zapsat jako
Inline
Vytkneme společný člen před (je tam krát)
takže
Škrt !
V s prvočíslem platí
Vektorové prostory
Vektorový prostor nad tělesem je množina spolu s binární operací a binární operací skalárního násobku , kde platí:
| :tada: | je Abelovská grupa |
| Komultativita binární operace | |
| Neutralita binární operace | |
| Roznásobování závorky vektorem | |
| Roznásobování závorky skalárem |
Prvky se nazývají skaláry. Prvky se nazývají vektory a jsou tučně ( ).
Rozepsané axiomy:
- Asociativita v grupách , ,
- Komultativita v grupách , ,
- Neutralní prvek v grupách , ,
- Inverzní prvek v grupách , ,
- Roznásobování závorek tělesa
- Komultativní prvek v
- Neutrální prvek v
- Roznásobování závorky skalárů vektorem
- Roznásobování závorky vektorů skalárem
pokud pak
jinak a splněno.
(domácí, není v prezentaci)
:
:
Budiž vektorový prostor nad tělesem , pak podprostor je neprázdná podmnožina splňující:
Příklady:
- přímka procházející počátkem je podprostor roviny procházející počátkem je podprostor
- Polynomy stupně 5 jsou podprostor prostoru funkcí
Jakýkoliv podprostor je také vektorový prostor.
Axiomy plynou z uzavřenosti: a také . Ostatní axiomy platí již na .
Průnik podprostorů
Nechť je libovolný systém podprostorů prostoru . Průnik tohoto systému je také podprostor .
Nechť . je uzavřen na a .
I když tak (protože prázdný průnik je roven celku)
Podprostor generovaný množinou
Podprostor prostoru generovaný množinou je průnik všech podprostorů z , které obsahují . Značí se .
Formálně
(Nazývá se též lineární obal a může se značit )
Ukázky:
Pro ,
je obsažen v podprostoru přímky protínající počátek a tento bod a v množině rovin které protínají počátek a tento bod. Průnik přes všechny tyto podprostory pak tvoří tu přímku.
Žádný přímka-podprostor neprotíná tyhle 2 body a zároveň počátek
Lineární kombinace vektorů nad je
Budiž vektorový prostor nad tělesem a podmnožina . Pak je množina všech lineárních kombinací vektorů z .
Nechť
Chceme dokázat že
je podprostor protože je uzavřen na skalární násobky:
I na součty:
může být vyjádřen oproti jiným vektorům než takže
Některá a mohou být nulová pokud původně nebyla vyjádřena oproti tomuto vektoru
Protože (z definice když ), je jeden z v . Tudíž protože průniky s ostatníma se může jenom zmenšit.
Každý obsahuje a je uzavřen na sčítání a skalární násobky. Tudíž každý obsahuje všechny lineární kombinace vektorů . Proto
Prostory určené maticí
Jádro matice je množina řešení . Značí se
Podprostor generovaný sloupci
( jsou všechny možné koeficienty lineárních kombinací)
Podprostor generovaný řádky
( jsou všechny možné koeficienty lineárních kombinací)
Jádro je podprostor
- součet dvou řešení homogení soustavy je stále řešení homogení soustavy
- libovolný skalární násobek řešení homogení soustavy je řešení homogení soustavy
Elementární úpravy nemění jádro ani řádkový prostor
Každé z řádkového prostoru a z járda splňují
Zvolíme vhodné , aby , pak:
(mega random lol)
Lineární nezávislost
Množina vektorů je lineárně nezávislá pokud pro každou -tici vektorů platí že má pouze triviální řešení
Jinak je množina lineárně závislá.
Pokud jsou lineárně závislé pak kde nějaké . Lze tedy vyjádřit odpovídající jako
Příklady
- Když jsou lineárně nezávislé
- Řádky nebo sloupce jsou lineárně nezávislé
- Řádky matice v odstupňovaném tvaru jsou lineárně nezávislé
Upper bound na nezávislou množinu je velikost množiny která generuje celý vektorový prostor
adsfdsajkflhdsajkflhdsajklfhdsajkflhdsjakl
Steinitzova věta o výměně
Nechť ve vektorovém prostoru : je lineárně nezávislá, je generátor. Já můžu zobat z prvky do dokud se z nestane taky generátor.
Aplikace
Počet sudých podgrafů
lol
Množinové systémy s omezením velikostí
Množinový systém je docela random věc o které nic neřekl.
Chceme najít podmnožin které mají všechny lichou velikost ale zároveň průnik jakékoliv dvojice má sudou velikost.
Dělení obdélníků
wow