Lineární Algebra 1
Poznámky z lineární algebry u Fialy v zimním semestru 23/24
Grupy
Definice:
Binární operace
Binární operace na množině  je zobrazení 
Třeba  na ,  na .
 
Definice:
Grupa
Grupa je uspořádaná dvojice  je nějaká grupa na neprázdné množině  s binární operací  pro kterou platí:
| Komultativita |  | 
| Neutrální prvek |  | 
| Inverzní prvek |  | 
Grupa musí být neprázdná protože v prázdné grupě neexistuje neutrální prvek.
 
Definice:
Abelovská grupa
Grupa pro kterou navíc platí: 
 
Definice:
Aditivní grupy
 kde  je odvozeno od sčítání
může se zavést operace rozdíl jako . Tohle není formální definice. Je to spíš vibe.
 
Definice:
Multiplikativní grupy
 kde  je odvozeno od násobení
může se zavést operace podíl jako . Tohle není formální definice. Je to spíš vibe.
 
Vlastnosti grup
Pozorování
neutrální prvek je jednoznačný
 
Důkaz
Pokud by existovali 2 neutrální prvky , , pak 
 
Pozorování
každé  jednoznačně určuje svůj inverzní prvek 
 
Důkaz
Pokud by ,  byly oba inverze , pak 
( je špatně protože nevíme jestli  je jednoznačně určené)
 
Pozorování
 
Důkaz
 ( můžu zaměnit za  protože se rovnají)
: 
 
Pozorování
Rovnice  a  mají obě jednoznačné řešení v závislosti na  a 
 
Důkaz
 
Pozorování
 
Důkaz
 (takové schody dolů)
 
Pozorování
 
Důkaz
pokud  pak  což platí: .
 
Pozorování
 
Důkaz
 
Permutace
Syntactic sugar: 
Definice:
Permutace
Permutace na množině  je bijektivní zobrazení 
 
Zápis pomocí:
- tabulky (jen 2. řádek)
- bipartitního grafu
- grafu cyklů
- list cyklů
- permutační matice
- kde 
 
Definice:
Symetrická grupa
Množina  všech permutací na  prvcích s operací  (skládání permutací) tvoří symetrickou grupu .
 
Důkaz
Pozorování
 je stále permutace
 
Důkaz
 je prosté: 
 je na: 
 
Skládání je asociativní: 
Neutrální prvek  je identita: 
Inverzní prvek: 
 
Vlastnosti permutací
Definice:
Pevný bod
 kde 
 
Definice:
Transpozice
Identita ale má jeden cyklus délky 2
 
Důkaz
Každou permutaci lze rozložit na transpozice. Búno cyklus (zápis cyklem):     
Podobný jako slepování ekvivalentních úprav u matic 👀
 
Definice:
Inverze
dvojice prvků 
 
Definice:
Znaménko permutace
 je 
Permutace s kladným znaménkem jsou sudé, se záporným liché
 
Pozorování
Každá transpozice má záporné znaménko.
 
Důkaz
Identita má znaménko . Transpozice přidá  cyklus takže  inverzi která může křížit jiné šipky ale počet těchto křížení je vždy sudý.
 
Pozorování
Znaménko složené permutace
Pro libovolné 
 
Důkaz
| prvky , | mají inverzi v | nemají inverzi v | 
| mají inverzi v | (vyruší se!) |  | 
| nemají inverzi v |  |  | 
takže
 
kde ta množina je formálně zapsaná jako:
 
Pozorování
 
Důkaz
 
Pozorování
 
Pozorování
 
Důkaz
 přes rozklad na transpozice.
Liché cykly se rozloží na sudý počet transpozic které přispějí 
Sudé cykly se rozloží na lichý počet transpozic které přispějí 
 
Tělesa
Definice:
Těleso
je množina  a 2 operace  a , kde  a  jsou Abelovské grupy a navíc 
 
rozepsaných 9 axiomů:
| Komultativita |  | 
| Neutrální prvek |  | 
| Inverzní prvek |  | 
| Asociativita |  | 
| Komultativita | (Včetně 0!) | 
| Neutrální prvek | (!) | 
| Inverzní prvek |  | 
| Asociativita |  | 
| Roznásobování |  | 
Příklady
, , ,  zbytkové třídy modulo prvočíslo  jsou tělesa
Důkaz
Operace z grupy  nedefinuje chování pro násobení nulou. Můžeme si ale všimnout že:
  
 
Pozorování
 
Důkaz
   
 
Pozorování
 
Důkaz
Sporem: kdyby  tak   ↯
 
Pozorování
 je těleso právě když 
 
Důkaz
: Kdyby  mělo rozklad , pak  kde  což je spor s předchozím pozorováním.
: Většina plyne z vlastností  a  na . Netriviální je existence inverzního prvku pro násobení :
Budiž násobící funkce  t.ž. 
 zobrazuje konečnou množinu samu na sebe
∴  je prostá   je na.
Pro spor  není prostá, pak  búno  t.ž. 
 ale  takže  takže  ↯
Hledané  splňuje  a jelikož  je na, musí existovat prvek který se zobrazí na .
 
Charakteristika tělesa
Definice:
Charakteristika tělesa
V tělese  pokud  pak  je charakteristika tělesa. Jinak je . Značí se 
 
Pozorování
 
Důkaz
Sporem: pokud by  pak 
protože  a zároveň 
 
Pozorování
Pro tělesa 
 
Důkaz
 
Malá Fermatova věta
Definice:
Malá Fermatova věta
Pro  a každé 
 
Důkaz
V  nechť
 t.ž.  je bijekce (Viz důkaz o ) a  je v tělesech komultativní. Takže můžeme zapsat jako
Inline
Vytkneme společný člen  před  (je tam  krát)
takže
Škrt !
 
Důsledek
V  s prvočíslem  platí 
 
Vektorové prostory
Definice:
Vektorový prostor
Vektorový prostor  nad tělesem  je množina  spolu s binární operací  a binární operací skalárního násobku , kde platí:
| 🎉 | je Abelovská grupa | 
| Komultativita binární operace |  | 
| Neutralita binární operace |  | 
| Roznásobování závorky vektorem |  | 
| Roznásobování závorky skalárem |  | 
 
Prvky  se nazývají skaláry. Prvky  se nazývají vektory a jsou tučně ().
Rozepsané axiomy:
- Asociativita v grupách , , 
- Komultativita v grupách , , 
- Neutralní prvek v grupách , , 
- Inverzní prvek v grupách , , 
- Roznásobování závorek tělesa 
- Komultativní prvek v 
- Neutrální prvek v 
- Roznásobování závorky skalárů vektorem
- Roznásobování závorky vektorů skalárem
Pozorování
 
Důkaz
 
 
Pozorování
 
Důkaz
 
Pozorování
 
Důkaz
pokud  pak 
jinak  a splněno.
 
Pozorování
(domácí, není v prezentaci)
 
Důkaz
: 
: 
 
Definice:
Podprostor
Budiž vektorový prostor  nad tělesem , pak podprostor  je neprázdná podmnožina  splňující:
 
Příklady:
- přímka procházející počátkem je podprostor roviny procházející počátkem je podprostor 
- Polynomy stupně 5 jsou podprostor prostoru funkcí
Pozorování
Jakýkoliv podprostor je také vektorový prostor.
 
Důkaz
Axiomy plynou z uzavřenosti:  a také . Ostatní axiomy platí již na .
 
Průnik podprostorů
Pozorování
Nechť  je libovolný systém podprostorů prostoru . Průnik tohoto systému  je také podprostor .
 
Důkaz
Nechť .  je uzavřen na  a .
 
 
I když  tak  (protože prázdný průnik je roven celku)
 
Podprostor generovaný množinou
Definice:
Generovaný podprostor
Podprostor prostoru  generovaný množinou  je průnik všech podprostorů  z , které obsahují . Značí se .
Formálně 
(Nazývá se též lineární obal  a může se značit )
 
Ukázky:
Pro , 
 je obsažen v podprostoru přímky protínající počátek a tento bod a v množině rovin které protínají počátek a tento bod. Průnik přes všechny tyto podprostory pak tvoří tu přímku.
Žádný přímka-podprostor neprotíná tyhle 2 body a zároveň počátek
Definice:
Lineární kombinace
Lineární kombinace vektorů  nad  je 
 
Pozorování
Budiž vektorový prostor  nad tělesem  a  podmnožina . Pak  je množina všech lineárních kombinací vektorů z .
 
Důkaz
Nechť  
Chceme dokázat že 
 je podprostor protože je uzavřen na skalární násobky:
I na součty:
 může být vyjádřen oproti jiným vektorům  než  takže
Některá  a  mohou být nulová pokud původně nebyla vyjádřena oproti tomuto vektoru 
Protože  (z definice  když ),  je jeden z  v . Tudíž  protože průniky s ostatníma  se  může jenom zmenšit.
Každý  obsahuje  a je uzavřen na sčítání a skalární násobky. Tudíž každý  obsahuje všechny lineární kombinace vektorů . Proto 
 
Prostory určené maticí 
Definice:
Jádro
Jádro matice  je množina řešení . Značí se 
 
Definice:
Sloupcový prostor
Podprostor  generovaný sloupci 
( jsou všechny možné koeficienty lineárních kombinací)
 
Definice:
Řádkový prostor
Podprostor  generovaný řádky 
( jsou všechny možné koeficienty lineárních kombinací)
 
Pozorování
Jádro  je podprostor 
 
Důkaz
- součet dvou řešení homogení soustavy je stále řešení homogení soustavy
- libovolný skalární násobek řešení homogení soustavy je řešení homogení soustavy
 
Pozorování
Elementární úpravy nemění jádro ani řádkový prostor
 
Pozorování
Každé  z řádkového prostoru a  z járda splňují 
 
Důkaz
Zvolíme vhodné , aby , pak: 
(mega random lol)
 
Lineární nezávislost
Definice:
Lineární nezávislost
Množina vektorů  je lineárně nezávislá pokud pro každou -tici vektorů  platí že  má pouze triviální řešení 
Jinak je množina  lineárně závislá.
 
Pozorování
Pokud jsou  lineárně závislé pak  kde nějaké . Lze tedy vyjádřit odpovídající  jako 
 
Příklady
- Když  jsou lineárně nezávislé
- Řádky nebo sloupce  jsou lineárně nezávislé
- Řádky matice v odstupňovaném tvaru jsou lineárně nezávislé
Pozorování
Upper bound na nezávislou množinu je velikost množiny která generuje celý vektorový prostor
 
Důkaz
adsfdsajkflhdsajkflhdsajklfhdsajkflhdsjakl
 
Steinitzova věta o výměně
Nechť ve vektorovém prostoru :  je lineárně nezávislá,  je generátor. Já můžu zobat z  prvky do  dokud se z  nestane taky generátor.
Aplikace
Počet sudých podgrafů
lol
Množinové systémy s omezením velikostí
Množinový systém je docela random věc o které nic neřekl.
Chceme najít  podmnožin které mají všechny lichou velikost ale zároveň průnik jakékoliv dvojice má sudou velikost.
Dělení obdélníků
wow